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	 <h3><a href="https://gitee.com/L-Tony-info/entertainment_and_design">TED NOTES</a></h3>
<h1><b>全球发展与信息可视化</b></h1><br>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<center><img src ="images/Week12/信息可视化.jpg" width=500px height=300px align="absbottom"></center>
	</div>
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	<h2>信息可视化——颠覆已知理念</h2><br>
	<div class="right" style="width:60%;margin:0 auto">
<p>影片中汉斯罗斯林用可视化的形式来颠覆了人们对发展中国家的先入为主的错误理念，动态视觉效果中，行径随年份而产生的变化更能显示出各地区国家的发展变化，而将数据拆分成多个分块的方法会挑战我们自以为是的分类观。除此之外，处于两极的贫穷国家与发达国家对世界的误解可能更深。<br>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;数据常常被隐藏在基层的数据库中，作为数据分析师或者产品开发者，不应当只盲目挖掘数据的价值，更应该从数据的多个层面中发现数据的潜藏价值。数据是有误差的，更何况是仅仅展示出表面的数据。我们需要挖掘它的潜藏价值，这不仅仅是用于国际援助与对世界的正确认识，更可以用于挑战并产出新理念，而信息可视化的使用也能够用来激发更多的灵感，使得更多的策展工具产出。
<p>
	<br><br><center><img src ="images/Week12/video1.png" width=600px height=300px align="absbottom"></center><br>

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	<h2>视觉化数据的力量——了解世界的全新视角</h2><br>
	<div class="right" style="width:100%;margin:0 auto">
<p>安娜·罗丝玲·洛恩伦在影片中讲述将世界规整为街道，并以照片为数据来对世界各个国家的家庭生活物品进行排序，结果大出所料。不同国家的同阶层家庭生活水平是不同的，当我们将照片作为数据来策展时，我们对有些国家的偏见便站不住脚。发展中国家的中等收入阶层可能是发达国家的低等收入阶层，发展中国家的低等收入阶层可能是贫穷国家的大部分阶层，而不同国家的同收入阶层生活方式十分相似。
	<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;不同于第一则影片所使用的传统可视化的方法，洛恩伦团队用全新的视角来展现世界，在《金钱街道》中，每个家庭每个人都是大数据的贡献者，而这也可以成为一种善良行为。作为大数据时代的助推力，他们不仅为数据整合贡献了自己的力量，同时也对数据使用方法的创新有启示作用。
		<p><br><center><img src ="images/Week12/video2.png" width=600px height=300px align="absbottom"></center><br>

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<h2>用视觉化效果提供有效回应</h2>
	<div class="right" style="width:100%;margin:0 auto">
<p>Sanjay Pradhan在影片中根据自身援助经验来讲述开放性数据如何改变国际援助。传统解决途径下，传输援助的发展机构只跟少数的政府官员有交流，而跟当地真正应该受到发展援助的人们没有互动。正如第一个影片展示的那样，我们没有将一个地区划分为各个分块时可能会对信息收集有遗漏，同样地，现实案例肯尼亚地图中缺失的学校也表明了我们该如何对可视化收集到的信息做出有效回应。
<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;用部分看整体的方法是片面的，同样地用整体来看待部分的方法也是有漏洞的。只有将更多具有创新性的前沿技术运用到现实中，人们的集体声音才会被听见，而国际援助才会更加有效且透明，人民才会更积极地参与政府活动并被政府中的改革者赋予更多的权力。</p></div><br>
<center><img src ="images/Week12/video3.png" width=600px height=300px align="absbottom"></center>
	</div>
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